Si $ kappa (x, y) = x ^ Ty = langle x, y rangle $, c`est ce qu`on appelle un graphe de produit aléatoire (RDPG) (C. L. M. nickel, 2006). C`est le modèle que nous allons probablement penser le plus. Cette fonction de lien met quelques restrictions sur les variables latentes, où notamment nous exigeons que $ Pr [x_i ^ T X_j] in [0,1] $. Cela peut se faire de différentes façons. Nous pouvons étendre ce modèle légèrement en introduisant une matrice $B in Re ^ {r Times d} $ et en changeant la fonction de lien à $ kappa_B (x, y) = x ^ T B y $. Note, encore une fois la relation avec le SBM. Si $B $ est positif semidefinie le nous pouvons écrire $B $ comme $LL ^ T $ en utilisant la décomposition Cholestky, et puis nous pouvons prendre $X _ i` = L ^ T x_i $ et nous sommes retournés à la norme RDPG. Si $B $ est indéfini, la distribution ne peut pas être représentée en tant que RDPG.
Un autre modèle d`espace latent commun est où $ kappa (x, y) = C exp left (x ^ T y right) $ (Hoff, 2005). Ce modèle n`a pas les restrictions du modèle RDPG et est plus propice aux approches de vraisemblance plutôt qu`aux approches spectrales de la méthode RDPG. DeoDry contient des parfums naturels non toxiques et est disponible en deux parfums différents: lavande & Lys de la vallée par le bouche à oreille je sais que Peter Hoff préfère le modèle précédent grandement sur ce modèle en raison de l`incapacité de l`approche basée sur la distance à hétérogénéité des degrés et des moyeux. Un exemple final est le modèle basé sur la distance (P. D. Hoff, A. E. Raftery, & M. S. Handcock, 2002) où $ kappa (x, y) = g (| x-y |) $, fréquemment $ kappa (x, y) = Cexp (| x-y |) $, (P. D. Hoff, A.
E. Raftery, & M. S. Handcock, 2002). Dans ce modèle, nous pouvons introduire le clustering en supposant que $X _ i SIM sum_{k = 1} ^ K rho_k mathcal{N} (mu_k, Sigma_k) $. 4 boîtes de 2,5 kg de poudre de lavage de nettoyage profond est parfaitement adapté à votre machine à laver Ariston. Cette grande boîte de quantité fournira au moins 27 cycles de lavage. Cette formule a été conçue pour garantir d`excellents résultats, également sur des taches difficiles à basse température. Action profonde sur des vêtements colorés ou blancs avec un parfum agréable pour fournir le meilleur détergent de lavage possible pour vos vêtements.
Apportez le soleil et les fleurs dans votre maison et améliorez l`odeur de votre lavage avec une lavande, le Lys de la vallée ou le parfum de savon de Marseille avec les onglets DeoDry. DeoDry élimine les odeurs désagréables des machines à laver et des séchoirs à gobelet. Supposons que $X _1, dotsc, X_n stackrel{iid}{sim}F $ pour une certaine distribution prise en charge sur $ mathcal{X}subsetRe ^ d $ et supposons $ kappa: Re ^ s fois Re ^ r mapsto [0,1] $ est une fonction symétrique. Ensuite, nous pouvons échantillonner un graphique en échantillonnant d`abord les positions latentes et conditionnées sur les positions latentes que nous échantillonnons «lecture 5: SBMs conférence 7: échangeabilité et graphiques». Si rien ne se passe, téléchargez GitHub Desktop et réessayez. Selon $F $ et $ kappa $, nous pouvons obtenir une variété de structures différentes. L`identifiabilité est également un problème de ce modèle puisque nous si nous transformons simultanément tous les vecteurs latents par une transformation orthogonale alors cela ne change pas la distribution globale du graphe depuis $ (R x_i) ^ T (R X_j) = x_i ^ T X_j $. Cela conduira à une variété de questions. Placez un DeoDry dans le tambour de votre appareil avec la lessive et exécutez un cycke de séchage comme d`habitude.
Au fur et à mesure que le cycle progresse, DeoDry relâchera son parfum et infusera votre lessive avec un parfum frais et propre. Chaque pièce durera environ 2 mois. Pour prolonger la durée de vie des onglets plus longtemps après l`ouverture du sachet, conservez-les dans un endroit frais et sec, loin de la lumière directe du soleil… Plus généralement, nous pouvons considérer les sommets ayant des positions latentes/vecteurs dans $ Re ^ d $..